Il arrive souvent que l'on ait à traiter des informations organisées sous des structures identiques et organisées
en liste.
Un exemple
Les adhérents d'une association sont caractérisés par leur nom, leur adresse, leur rôle dans l'association et la
date de leur dernier paiement de cotisation.
On peut représenter cette liste structurée par une table. Pour notre exemple on aura :
Nom
Adresse
Fonction
Date cotisation
Jean Bonnot
5, rue tabaga
président
14-11-2024
Marie Tournelle
10, avenue du messie
secrétaire
26-01-2024
Charles Atant
3, place Ide
adhérent
13-08-2024
Sarah Plik
231, cours toujours
adhérente
etc.
Ces informations pourraient être enregistrées dans un fichier, mais le traitement ne sera pas très simple.
Il est préférable d'utiliser un système de gestion de bases de données qui est spécialisé pour traiter ce type
d'information structurée. Et il peut faire encore mieux...
En effet, notre exemple précédent ne comporte qu'une table. Or il est probable que d'autres existent.
En effet, cette association organise des activités, voici donc une nouvelle table :
Intitule
Lieu
Moment
Boxe
Anciens abattoirs
Lundi 19h-21h
Couture
Gymnase
Samedi 14h-17h
Spéléologie
Egouts de la ville
Samedi 18h à dimanche 23h
etc.
Comme on peut s'en douter, il semble intéressant d'associer les adhérents aux activités qu'ils pratiquent.
Mais un adhérent peut pratiquer plusieurs activités et chaque activité a plusieurs participants. De plus, on
souhaite éviter les redondances d'information entre les tables.
Pour cela, on utilise une troisième table qui indique les relations entre les éléments des
deux précédentes.
Pour éviter d'éventuels problèmes d'homonymie il est préférable de modifier les deux tables que l'on a vues afin
d'ajouter une colonne d'identification.
Celles-ci deviendront :
Table 'adherents'
id
Nom
Adresse
Fonction
Date cotisation
1
Jean Bonnot
5, rue tabaga
président
14-11-2024
12
Marie Tournelle
10, avenue du messie
secrétaire
26-01-2024
35
Charles Atant
3, place Ide
adhérent
13-08-2024
83
Sarah Plik
231, cours toujours
adhérente
etc.
et
Table 'activites'
id
Intitule
Lieu
Moment
5
Boxe
Anciens abattoirs
Lundi 19h-21h
8
Couture
Gymnase
Samedi 14h-17h
3
Spéléologie
Egouts de la ville
Samedi 18h à dimanche 23h
etc.
La colonne 'ID' identifie de façon unique chaque ligne.
Alors la table des participations aux activités est :
Table 'participation'
Qui
Quoi
35
8
83
5
35
3
12
3
etc.
On voit donc que Charles fait de la couture et de la spéléologie, Sarah de la boxe et Marie de
la spéléologie.
Quelques définitions
Une base de données contient des tables dont les éléments peuvent être associés.
Une table contient des enregistrements de structure identique.
Un enregistrement est structure en colonnes ou champs.
A chaque colonne ou champ est associé un type (nombre, texte, date...) et, parfois, une
taille maximale.
Le système de gestion de bases de données (SGBD) fourni un ensemble de commandes pour gérer
la base de données (droits d'accès..),
les tables,
les enregistrements.
Tout cela avec la meilleure efficacité, sécurité, performance, accessibilité, convivialité, puissance...
Pour que l'utilisateur puisse faire réaliser ces fonctions par le système, il est nécessaire de disposer d'un
langage informatique de communication. Le langage le plus utilisé est SQL (Structured Query Language). Les
commandes de ce langage sont appelées "requêtes".
SQL et MySQL
Il existe différents systèmes de gestion de bases de données. La plupart utilisent le langage de requêtes "SQL".
SQL n'est pas un langage de programmation car il ne gère pas le déroulement d'un programme. Il est un "langage
de requêtes pour bases de données".
Les serveurs web disposent parfois de plusieurs SGBD. L'un des plus utilisé est "MySQL", il est une des
composantes de l'ensemble "LAMP" : Linux, Apache, MySQL, PHP. Et donc, la bibliothèque de fonctions PHP contient
les commandes adaptées à MySQL.
(Ou WAMP, MAMP... pour Windows, Mac...)
Pour l'utilisation sur le web, MySQL fonctionne en mode serveur. Cela signifie qu'il est un serveur de bases de
données auquel il faudra se connecter.
Comme il existe plusieurs versions (évolution) de MySQL, il est fortement conseillé de vérifier la version MySQL
de son serveur avec la commande PHP : 'phpinfo();'.
Il y a trois façons d'utiliser MySQL :
directement sur le serveur, en ligne de commande, nous ne verrons pas cette utilisation ;
depuis le PHP par les fonctions spécifiques, on en parlera plus tard ;
par une page web donnant un accès facile au SGBD, c'est ce que nous allons voir ici.
Interface web de gestion : phpMyAdmin
La version de "phpMyAdmin" présentée ici est la 3.2.1.
Les versions précédentes en différent peu. Et on peut espérer que les suivantes feront de même...
"phpMyAdmin" est une application web pour la gestion des bases de données avec MySQL. Il s'agit d'un "site" web
spécifique (un ensemble de pages web) écrit en PHP, d'où son nom.
Pour l'utiliser, il faut lancer un navigateur web et donner l'adresse du site. Celle-ci est indiquée par la
documentation du serveur ou par l'hébergeur.
Par exemple, si on utilise un serveur local sous EasyPHP 2.0, on utilise l'adresse (depuis la machine du serveur)
: http://127.0.0.1/home/mysql/
Sur un serveur distant, cet accès est soumis à l'acceptation d'un compte d'utilisateur associé à un mot de passe.
phpMyAdmin permet l'administration des bases de données sans connaissance du langage SQL du fait de son
fonctionnement interactif.
phpMyAdmin présente trois grands intérêts.
Il est utile pour les commandes qui ne doivent être exécutées qu'une seule fois ou rarement : création de bases
et de tables, modifications de structure, remplissage préalable de tables, sauvegarde des contenus...
Il a aussi une vertu d'apprentissage car toute commande lancée sera affichée dans la syntaxe SQL (en haut de la
fenêtre), il est même possible d'avoir des informations complémentaires sur la commande et d'obtenir le code PHP
équivalent.
De plus il dispose d'une fenêtre SQL, bouton en haut à gauche qui permet de tester des commandes SQL en direct. Il faut toutefois être prudent avec
certaines commandes...
Création de la base de données
Si l'on utilise les services d'un serveur mutualisé, l'hébergeur a créé la base de données, cette opération n'est
donc pas a réaliser et phpMyAdmin accède directement à la base.
Conseils pour les noms.
Bien que le système admette n'importe quel caractère pour un nom de base, de table, de colonne..., il est
judicieux de n'utiliser que les 26 lettres de l'alphabet et les chiffres. Car si ces informations doivent être
transférées sur un autre serveur on n'aura pas de problème avec les différents jeux de caractères.
Mais si l'on travaille sur son propre serveur : serveur local ou dédié, il faut créer la base. Comme cette
opération n'est à réaliser qu'une fois, le plus simple est de la faire avec phpMyAdmin.
Dans ce cas, sur la première page que l'on obtient au démarrage, on trouve : "Créer une base de données", il
suffit de donner un nom (laisser les autres options en l'état) et cliquer sur le bouton 'Créer'. Cette nouvelle
base doit apparaitre dans la colonne de gauche.
On pourra ouvrir cette base en cliquant sur ce nom.
Créer une table
Une fois la base ouverte, si celle-ci ne comporte aucune table, la fenêtre principale (de droite) en propose la création,
sinon on y trouve la partie "Créer une nouvelle table".
Créer une nouvelle table demande son nom et le nombre de champs (colonnes) à y placer.
On renseigne ces informations et on clique sur le bouton "Exécuter". Il faut maintenant spécifier les champs.
Chaque champ doit bien sûr avoir un nom et un type, il faudra éventuellement spécifier des index. Le reste des
informations peut être laissé vide.
La structure des tables ainsi que les noms et types de champs peuvent être modifiés par la suite.
Types de champ
Type SQL
Nature
Remarques
TINYINT ou BIT ou BOOL
Entier [-128, 127] ou [0, 255]
Peuvent avoir l'attribut : 'UNSIGNED' : nombres uniquement positifs.
La taille maximum doit être spécifiée dans 'Taille / Valeur'
VARCHAR
Chaîne taille variable < 256 caractères
TINITEXT ou TINYBLOB
Chaîne taille variable < 65 535 caractères
Les comparaisons et tris sur le type 'TEXT' ne différencient pas les minuscules des majuscules
Avec 'BLOB', la distinction est faite, ce type est bien adapté aux données binaires.
TEXT ou BLOB
Chaîne taille variable < 65 535 caractères
MEDIUMTEXT ou MEDIUMBLOB
Chaîne taille variable < 16 777 215 caractères
LONGTEXT ou LONGBLOB
Chaîne taille variable < 4 294 967 295 caractères
ENUM
Une des valeurs de la liste
Les valeurs possibles doivent être spécifiées dans 'Taille / Valeur'
SET
Des valeurs de la liste
DATE
Une date 'AAAA-MM-JJ'
L'année est en premier, le numéro du jour en dernier.
DATETIME
Date-heure 'AAAA-MM-JJ HH:MM:SS'
TIMESTAMP
Date_heure format UNIX
A éviter car changement de format à partir de MySQL 4.1
L'indexation d'un champ facilite la recherche dans la table pour une valeur de ce champ.
Un champ peut avoir comme valeur d'index : 'PRIMARY', 'UNIQUE', 'INDEX' ou 'FULLTEXT'
'INDEX' : ce champ est un index pour faciliter les recherches dans la table
'UNIQUE' : comme 'INDEX' mais il ne pourra pas y avoir deux enregistrements ayant la même valeur pour ce
champ.
'PRIMARY' : comme 'UNIQUE' mais un seul champ peut être spécifié ainsi. C'est normalement le champ
d'accès principal aux enregistrements de la table.
'FULLTEXT' : indexe une colonne de texte, uniquement pour les champs de type 'VARCHAR' ou 'TEXT' et avec le
moteur 'MyISAM'
La case 'A_I' cochée indique que le champ est en auto-incrément. Ce doit être un champ de type nombre
entier. Un compteur interne à la table est utilisé et est incrémenté à chaque insertion d'enregistrement.
L'enregistrement contiendra pour ce champ la valeur de ce compteur.
Les valeurs d'auto-incrément commencent à 1.
Exemple
Dans notre exemple du début, la table 'adherents' pourrait avoir ses champs spécifiés ainsi :
Nom du champ
Type
Particularités
id
MEDIUMINT
Attribut : UNSIGNED
Index : PRIMARY
Auto-incrément
nom
VARCHAR
Taille : 255
Index : UNIQUE
adresse
TINYTEXT
fonction
CHAR
Taille : 10
date_cotisation
DATE
Index : INDEX
Exploitation
Les tables apparaissent, dans "phpMyAdmin" dans la colonne de gauche, sous le nom de la base.
En cliquant sur l'une des tables on obtient ses informations dans la partie droite où l'on trouve 10 onglets.
Afficher : liste le contenu de la table. Si la table contient beaucoup d'enregistrements, l'affichage se
fait page par page.
Structure : affiche la structure de la table. Il est possible de modifier les champs, de les supprimer et
d'en ajouter.
SQL : permet de passer une commande SQL. Analogue au bouton de la colonne de gauche mais n'ouvre pas de fenêtre spécifique.
Rechercher : pour faire des recherches d'enregistrements dans la table.
Insérer : facilite l'ajout d'enregistrements. Il est possible d'associer une fonction à la valeur que l'on
place.
Exporter : pour générer une "image' de la structure et/ou du contenu de la table. Différents formats
d'exportation sont proposés, les options varient selon les formats.
Importer : opération inverse de la précédente, il y a moins de formats.
Opérations, pour faire sur la table :
un classement,
le déplacement vers une autre base (si d'autres sont accessibles par phpMyAdmin),
la modification du nom ou de certaines caractéristiques,
une copie.
Vider : supprime tous les enregistrements de la table.
Supprimer : efface la table (et donc son contenu) de la base.
Requêtes SQL
Préalables
Avant tout accès, il est indispensable de connecter au serveur de bases de données puis à la base de données
concernée.
Si l'on utilise "phpMyAdmin", son lancement correspond à la connexion au serveur. La connexion à la base se fait
en cliquant sur le nom de celle-ci dans la colonne de gauche.
En revanche, et on le verra plus tard, si l'on utilise la base de données dans une page web, il faudra réaliser
ces opérations par des commandes spécifiques en PHP.
Syntaxe générale des requêtes
SQL ne distingue pas les majuscules des minuscules. Cependant, pour une bonne lisibilité, généralement on écrit
les mots-clefs du langage en majuscules et les identifiants en minuscules.
Chaque requête SQL débute par un mot-clef identifiant la commande. Il est suivi d'informations indiquant sur
quoi porte la commande : noms de table, de colonne (champ), etc. Le séparateur est l'espace. D'autres mots-clefs
interviennent pour indiquer la nature de ces informations.
Parfois on encadre les identifiants (noms) entre accents graves (anti-apostrophes) "`". Cela est nécessaire si
l'identifiant contient des caractères spéciaux comme l'espace.
Les valeurs sont placées entre apostrophes.
Voici un exemple de requête sur notre table telle qu'elle à été définie au paragraphe précédent.
SELECT `nom`, `adresse` FROM `adherents` WHERE `date_cotisation` > '2009-12-31'
Cette requête produit le contenu des colonnes 'nom' et 'adresse' de la table 'adherents' pour une valeur de
'date_cotisation' postérieure au 31 décembre 2009.
On peut remarquer le les noms de colonnes et de la table sont encadrés par des accents graves. La valeur de date
est encadrée d'apostrophes et donnée sous la forme 'AAAA-MM-JJ'.
Il peut être intéressant d'utiliser "phpMyAdmin", de créer des tables, d'y insérer des enregistrements et,
depuis, la fenêtre SQL essayer quelques requêtes.
Ci-dessous les requêtes les plus utilisées.
Pour leur présentation nous utiliserons la notation :
MOT_CLEF identifiant valeur [partie optionnelle]
Souvent plusieurs formes existent, seule la forme simple sera donnée sur cette page. Les détails complets seront trouvés sur le site de référence.
Lecture de table
SELECT col [,col...] FROM table [WHERE condition]
SELECT est une requête qui produit un résultat. Comme elle est utilisée la plupart du temps pour faire une
recherche dans une table, on précise le nom de celle-ci derrière le mot FROM.
Le nom des champs à obtenir est placé entre SELECT et FROM, s'il y en a plusieurs on les sépare par une virgule.
Il est possible d'indiquer comme nom de champ le caractère '*'. Dans ce cas tous les champs seront listés.
La clause WHERE est un filtre introduisant une condition. En l'occurrence, SELECT n'affichera que les informations
satisfaisant cette condition. En l'absence de WHERE, SELECT aurait affiché tout le contenu de la table.
INSERT ajoute un nouvel enregistrement ou plus dans la table. Elle accepte plusieurs syntaxes. En voici une :
INSERT INTO table SET colonne= valeur[, colonne= valeur[,...]]
« table » est le nom de la table ou l'ajout se fera, « colonne » est le nom de la colonne où sera placé « valeur
». Si certaines colonnes ne sont pas indiquées, une valeur par défaut leur sera donnée.
Exemple
INSERT INTO `adherents`
SET `nom`='Emma PtitGoute', `Date_cotisation`= NOW()
Remarquons que les valeurs sont données dans le type des colonnes : le nom de la personne est enclos
d'apostrophes.
La fonction MySQL NOW() renvoie la date et heure, minute, seconde actuelles. Comme le champ n'accepte que la
date, la troncature est automatique.
Une autre syntaxe permet l'ajout simultané de plusieurs enregistrements
La requête « UPDATE » a aussi plusieurs syntaxes dont une très proche de celle de l'ajout. Elle
est généralement associée à « WHERE » car sinon la modification serait faite sur toute la table !
UPDATE table SET colonne= valeur[, colonne= valeur[,?]] [WHERE condition]
Les colonnes non spécifiées ne sont pas modifiées.
Il est indispensable de bien vérifier la clause WHERE pour s'assurer que seuls les enregistrements concernés
seront modifiés.
UPDATE `adherents`
SET `fonction`= 'Trésorière' WHERE `id`= '20'
Encore plus simple dans la syntaxe, mais radicale, la requête "DELETE". La clause « WHERE » est indispensable sinon la table est
vidée entièrement.
DELETE FROM table [WHERE condition] [LIMIT nombre]
Supprime de « table » les enregistrements satisfaisant la condition "condition".
Si la clause LIMIT est indiquée, au plus « nombre » enregistrements seront supprimés. C'est une bonne façon de
limiter les problèmes s'il y a une erreur dans la clause WHERE
en haut à gauche qui permet de tester des commandes SQL en direct. Il faut toutefois être prudent avec
certaines commandes...